AI會(huì)搶走誰的飯碗？

時(shí)代真的變了。

如今，你若靠“精通Office”在職場(chǎng)上吃飯，不巧，人工智能即將搶走你飯碗。

微軟剛剛發(fā)布的office Copilot嵌入了最新的人工智能模塊，可以按照你所期望的方式，一鍵生成文檔、制作精美PPT，繪制Excel圖表……

Open AI 在3月15日發(fā)布了GPT4.0，距離ChatGPT首次發(fā)布才過去105天。短短105天，Open AI去掉了“Chat”的字樣，意味著它不但可以處理文本信息，還可以處理多模態(tài)信息：即處理圖像、語音等輸入。

美國(guó)BAR律師執(zhí)照統(tǒng)考，GPT3.5后10%水平分位，GPT4可達(dá)到前10%水平分位。生物奧林匹克競(jìng)賽，GPT3.5能達(dá)到后31%水平分位，GPT4可達(dá)到前1%水平分位。相當(dāng)于幾個(gè)月沒見，它不但從學(xué)渣變成學(xué)霸，而且水平超過了90%的人類考生。

人工智能，它們邁著六親不認(rèn)的步伐，來了。不但聰明博聞?dòng)謴V識(shí)，還進(jìn)化飛快。80后90后真是苦命的人，學(xué)生時(shí)代趕上了所有激烈的競(jìng)爭(zhēng)，工作年代趕上了房?jī)r(jià)暴漲，35歲現(xiàn)象和大廠裁員，要工作到65歲才能領(lǐng)退休金。而最終我們刷的那些題，學(xué)會(huì)的那些本領(lǐng)，又被人工智能滅得一文不值了。

值得擔(dān)心嗎？

我的態(tài)度是，今后的確需要我們“更走心”。但是不值得擔(dān)心。人工智能如同過去發(fā)生的那一系列科學(xué)技術(shù)革命一樣，會(huì)給停滯不前的人造成麻煩，但終究會(huì)助力另一部分人。做個(gè)與時(shí)俱進(jìn)的有心人，不但不至于成為它的炮灰，還能讓它成為你征戰(zhàn)職場(chǎng)的利器。

事實(shí)上，ChatGPT淘汰的那些人，其實(shí)早就已經(jīng)被淘汰了。這篇文章是我喜歡的作家九邊寫的，我非常認(rèn)同。絕大部分人其實(shí)是不太會(huì)動(dòng)腦子，不太會(huì)問問題，也不太會(huì)利用工具的。他說生活好像一個(gè)競(jìng)技場(chǎng)，每個(gè)人走進(jìn)去的時(shí)候，發(fā)現(xiàn)里面擺著一大堆武器可以選。這些武器從木棍到機(jī)槍應(yīng)有盡有。令人不解地是，絕大多數(shù)人選了沒有什么學(xué)習(xí)成本的木棍或者菜刀，而不是有一定學(xué)習(xí)成本的機(jī)槍。

最后的結(jié)果也顯而易見，一場(chǎng)原本公平的競(jìng)賽，因?yàn)楣ぞ卟顒e而成為了單方面的屠殺。

學(xué)習(xí)和工作肯定是效率有高下的。工具就在你手邊，看你怎么用，會(huì)不會(huì)用。今天我女兒有一項(xiàng)作業(yè)，是老師讓在電腦上搜索《石灰吟》這首詩的背景資料，用Word文檔編輯整理好，明天帶到學(xué)校交流。她派我去打印，我掃了一眼她準(zhǔn)備的資料，馬上去問她：

“果兒，這全是百度第一個(gè)搜索結(jié)果——百度百科里面的。你都沒有多搜索幾條信息，就交作業(yè)了？”

她忽閃著大眼睛看著我。我嘆口氣，坐下來給她講于謙的故事，講土木堡之變明英宗朱祁鎮(zhèn)被擄走，講于謙擁立了皇弟朱祁鈺為代宗監(jiān)國(guó)，在蒙古人的攻擊下保衛(wèi)了北京城，又力排眾議迎回了“太上皇”朱祁鎮(zhèn)。7年之后英宗復(fù)辟，將于謙腰斬于崇文門外。

“你說說，是你找的資料有意思，還是媽媽講的有意思？”

“媽媽講的有意思?！彼孤手v，“為什么你就能找到這么有趣的資料呢？”

當(dāng)然，我看到老師的作業(yè)要求，看了二十余條搜索結(jié)果，再加上自己積累的歷史知識(shí)，和對(duì)于“站隊(duì)不正確”最終遭遇的人生理解，當(dāng)然會(huì)有更具感染力的輸出。工具都是搜索引擎，但是怎么利用，怎么結(jié)合情感進(jìn)行二次創(chuàng)作與輸出，人與人，會(huì)有明顯的區(qū)別。

我的主業(yè)是做汽車行業(yè)采購的。這一波人工智能的沖擊，我也在思考我的工作有多大的可能被AI取代。我在ChatGPT上提問：請(qǐng)列舉3.0 inch TFT W-HUD的成本拆分。數(shù)字雖然相去，但是起碼AI已經(jīng)會(huì)把這個(gè)產(chǎn)品拆分成TFT，平面鏡，曲面鏡，PCB板，主MCU，串行器，制造費(fèi)用，管銷財(cái)利等幾個(gè)大項(xiàng)，各項(xiàng)的比例也有模有樣。假若提供幾家供應(yīng)商的標(biāo)準(zhǔn)報(bào)價(jià)單，我相信GPT4.0會(huì)很快做出各項(xiàng)目比對(duì)，找出不合理項(xiàng)，并選擇出生命周期最優(yōu)成本的報(bào)價(jià)單……

但是，僅僅憑借一個(gè)數(shù)字定點(diǎn)嗎？

其他的決策因素，例如創(chuàng)始人水平，技術(shù)路線，長(zhǎng)期發(fā)展?jié)摿?，?cái)務(wù)狀況（非上市公司數(shù)據(jù)不公開）……沒有在線數(shù)據(jù)的這些“重要場(chǎng)外因素“，以及我們內(nèi)部研討的采購和供應(yīng)策略，人工智能又該如何做綜合決策呢？

不得不說，人工智能的確已經(jīng)可以代替一些低階的白領(lǐng)工作，例如代替采購助理整理報(bào)價(jià)。但是更高階更綜合的判斷，越需要?jiǎng)?chuàng)造性思考，就越牢牢地掌握在人類手里。而且越是人生經(jīng)驗(yàn)豐富的人，就越有優(yōu)勢(shì)。

勞心者治人，勞力者治于人。自古生錢的方式不過幾種，效率和風(fēng)險(xiǎn)成反比。最高端的是統(tǒng)治者（國(guó)家），用軍力制定財(cái)稅規(guī)則，用財(cái)稅維系統(tǒng)治——這個(gè)超綱了，不多討論；

其次是用錢生錢——“食利階級(jí)”，賺的是“睡后收入”。這個(gè)不為勞力和腦力局限，效率極高，但是風(fēng)險(xiǎn)也極大，看看最近被擠兌掛了的硅谷銀行就是了，最后爆倉的就是銀行的股東們；

再次是用人生錢，這些人是雇傭者，賺取了人的剩余價(jià)值，但同時(shí)也需要不斷投資擴(kuò)大生產(chǎn)搶占市場(chǎng)。如果市場(chǎng)生變或者看錯(cuò)了方向，也是風(fēng)險(xiǎn)挺大的；

最底層的兩種人，用腦賺錢和用勞力賺錢。當(dāng)代發(fā)達(dá)社會(huì)有種傾向：底層的腦力勞動(dòng)者與體力勞動(dòng)者報(bào)酬接近，例如老美那邊卡車司機(jī)和水管工都收入挺高的，相反一些基層白領(lǐng)卻很窮——中國(guó)也有這個(gè)傾向了，人口老齡化，這種現(xiàn)象還會(huì)越來越嚴(yán)重。所以，用腦賺錢的人，假若想擺脫自己底層的生存地位，要想辦法多利用人工智能做工具，而不是成天擔(dān)心被它取代。

機(jī)器比人強(qiáng)的地方，在于不知疲倦和精確性。我說的“雇傭者”或者說是企業(yè)家，現(xiàn)在用自動(dòng)化產(chǎn)線替代人工，能替代掉很多繁重又重復(fù)的工作，但是自動(dòng)化產(chǎn)線的靈活性非常差，以至于常常工藝上加幾個(gè)不同尺寸的螺釘，在研究出兼容這種柔性的設(shè)備之前，就還得靠人工。

AI比人強(qiáng)的地方，在于記憶和反應(yīng)速度，而且可以提供一種基礎(chǔ)的技能水平。我跟朋友聊天，覺得今后我們有機(jī)會(huì)成為畫家和作曲家，只需要加入我們的感情，指導(dǎo)人工智能去繪畫和譜曲，例如：請(qǐng)仿照達(dá)利的繪畫方式創(chuàng)造一副星空；或者：請(qǐng)開頭仿照貝多芬，中間仿照肖邦，譜寫一首管弦交響曲。

同時(shí)，AI的演進(jìn)為我們提供了更高效的學(xué)習(xí)方法。好像過去陪太子讀書的，都是帝國(guó)最博學(xué)的人，太子則可以單刀直入提出問題，獲得答案，這種學(xué)習(xí)方法比自己讀書摸索開悟可高效多了。而有了GPT4.0，顯然，只要運(yùn)用得宜，每個(gè)人都可以成為擁有最好教學(xué)資源的“太子”，我們可以用提問的方式，在一小時(shí)內(nèi)了解希臘雅典的各學(xué)派，也可迅速了解最艱深的康德的哲學(xué)思想。

AI背后也有很多局限，例如算力和能源，還有就是機(jī)械無法完成手指般的靈活精細(xì)運(yùn)動(dòng)。GPT3.5的訓(xùn)練，需要三萬顆英偉達(dá)A100芯片，單顆芯片的成本高達(dá)8萬人民幣；而為它訓(xùn)練一次，則需要耗費(fèi)90萬度電，相當(dāng)于1200中國(guó)人一年的生活用電量。

歷次科技革命，工作都是從一種形態(tài)流向另一種形態(tài)。好像英國(guó)有了蒸汽機(jī)后，圈地運(yùn)動(dòng)令大量農(nóng)民離開土地成為了紡織工人，迅速實(shí)現(xiàn)了工業(yè)化；而人工智能的背后是人工，例如要AI認(rèn)識(shí)“貓”這個(gè)形象，其實(shí)是人工在大量圖片上標(biāo)注出“這是貓”再交給人工智能做訓(xùn)練。當(dāng)時(shí)李飛飛為了訓(xùn)練一個(gè)AI模型，用亞馬遜的在線眾包平臺(tái)，在全世界167個(gè)國(guó)家雇用了5萬人，標(biāo)注了1500萬張圖片。有個(gè)估算，全球做數(shù)據(jù)標(biāo)注的人已經(jīng)超過了500萬，許多肯尼亞人都找到了這個(gè)工作。2021年肯尼亞的人均收入是2000美金，月薪在1000人民幣左右，日均收入幾美金的大有人在。有了數(shù)據(jù)標(biāo)注這樣的工作，顯然收入是會(huì)得到提升的。

作為我這樣底層的腦力勞動(dòng)者，如果憑借我對(duì)工作思路的熟練掌控，又掌握了更高級(jí)的微軟office copilot軟件用法，顯然可以破除老板對(duì)我“PPT做得不好看”的抱怨，而變得更能干了。因此我不但不怕AI取代我，反而對(duì)未來十分躍躍欲試。

最后總結(jié)一下：

目前人類的機(jī)會(huì)是：大量的數(shù)據(jù)還不在線。對(duì)于趨勢(shì)和具有創(chuàng)造性的判斷，還牢牢掌握在人類手里。當(dāng)然，你要有判斷。沒有判斷的人，例如網(wǎng)上收集資料寫文章，加上兩句人云亦云評(píng)論的記者，是肯定要被淘汰了；

人工智能用好了會(huì)是你的得力工具。例如你曾經(jīng)“勞力者治于人”，現(xiàn)在你也有了自己的人工智能秘書，可以極大地提升學(xué)習(xí)和工作的效率；

喜歡動(dòng)腦和思考的人，越來越難被替代。人工智能無法找到網(wǎng)絡(luò)中不存在的語料，也不會(huì)創(chuàng)造新的東西。但人類可以。

智人與類人猿的區(qū)別，是會(huì)創(chuàng)造和使用工具；未來的人類與今天人類的區(qū)別，恐怕是會(huì)不會(huì)更好地利用“人工智能”這個(gè)工具吧？未來雖然可怕，但卻依然可期。